[TMA Talk] AI Story: Khi AI trở thành cộng sự đắc lực: Bứt phá năng suất cùng với AI tool
TMAers thích sẻ chia
05/09/2025
Trong bối cảnh chuyển đổi số diễn ra mạnh mẽ, trí tuệ nhân tạo đang ngày càng khẳng định vai trò là “cộng sự” thay vì chỉ là công cụ. Với lĩnh vực kiểm thử phần mềm, sự đồng hành của AI mở ra một cách tiếp cận mới: rút ngắn quy trình, giảm thiểu sai sót và tạo không gian cho các kỹ sư tập trung nhiều hơn vào sáng tạo và cải tiến.
Lúc này, AI tool như một trợ lý ảo, luôn đồng hành và sẵn sàng giúp kiểm thử viên và lập trình viên vượt qua mọi thách thức trong quá trình lập trình. Tuy vậy, việc thuyết phục khách hàng đưa một AI Tool vào quá trình phát triển và kiểm thử phần mềm không phải là điều dễ dàng. Nỗi lo về bảo mật dữ liệu và quyền riêng tư khi sử dụng công cụ bên ngoài luôn là rào cản lớn, đòi hỏi sự minh bạch về lợi ích, bằng chứng cụ thể qua các demo/case study, và cam kết hỗ trợ khách hàng trong suốt quá trình triển khai và thích nghi.
Tại TMA, một chặng đường diệu kỳ, nơi thử thách đan xen vinh quang, nơi ý chí con người định hình tương lai về quá trình thuyết phục và thay đổi này đã được tạo nên. Trên chặng đường đó, các thành viên TMA đã thành công trong việc chinh phục niềm tin của khách hàng để đưa AI tool vào sử dụng trong quá trình kiểm thử sản phẩm, được khách hàng đón nhận bằng sự ngưỡng mộ, tin tưởng và đồng hành cho những chặng đường tiếp theo.
Đánh thức sự thay đổi từ một vấn đề nan giải

Tại một trong những dự án VOIP quy mô và phức tạp nhất của khách hàng Bắc Mỹ – một tập đoàn viễn thông toàn cầu với yêu cầu kỹ thuật và bảo mật ở mức cao nhất – nhóm Automation Test của TMA phải đối mặt với thử thách tưởng chừng không thể vượt qua: hàng ngàn dòng mã SIP, vô số kịch bản kiểm thử phức tạp, log trace tầng tầng lớp lớp và cấu hình thiết bị luôn thay đổi.
Dù là những kỹ sư dạn dày kinh nghiệm, team vẫn tiêu tốn phần lớn thời gian cho những công việc lặp đi lặp lại, dễ sai sót và đầy áp lực. Đó không chỉ là giới hạn về năng suất, mà còn là rào cản ngăn họ chạm đến những giá trị lớn hơn trong chuỗi phát triển sản phẩm.
“Chúng tôi nhận ra: năng suất không thể được nâng lên chỉ bằng nỗ lực con người. Và nếu cứ mãi bó buộc vào cách làm truyền thống, chúng tôi sẽ bị bỏ lại phía sau trong một lĩnh vực luôn đòi hỏi tốc độ, chính xác và sáng tạo.” Team cho hay.
Từ đó, team đã đặt ra câu hỏi: “Liệu chúng ta có thể đưa AI vào hỗ trợ tự động hóa – không chỉ để viết mã hay phân tích lỗi, mà là tái định nghĩa lại cách chúng ta phát triển và kiểm thử phần mềm? Liệu điều đó có khả thi trong một môi trường mà bảo mật là điều bất khả xâm phạm?"
Cuối cùng. team đã tìm thấy câu trả lời khi sử dụng trợ lý lập trình AI thế hệ mới. Nhưng, việc đưa AI vào một tổ chức vận hành trong lĩnh vực mạng lõi và dữ liệu nhạy cảm chưa bao giờ là chuyện dễ dàng.
Từ hành trình thuyết phục không hề dễ dàng…

Với khách hàng, từng dòng dữ liệu đều sống còn, nên việc tích hợp công cụ AI bên ngoài hệ thống là rủi ro lớn. TMA đã đối mặt với sự hoài nghi sâu sắc và vô số câu hỏi khó. Bằng sự kiên nhẫn, team liên tục chứng minh các tính năng bảo mật: không gửi mã ra ngoài, không lưu trữ dữ liệu, triển khai khép kín và tuân thủ tuyệt đối chính sách nội bộ…
Qua giai đoạn thử nghiệm nghiêm ngặt, từng dòng code được theo dõi sát sao, khách hàng cuối cùng đã hoàn toàn bị thuyết phục. Họ đồng ý triển khai AI tool chính thức trên toàn dự án – bước ngoặt đánh dấu niềm tin và hợp tác lâu dài.
…đến những “quả ngọt” tích cực từ khách hàng

"Chúng tôi thực sự ấn tượng với những gì mà công cụ AI mang lại," một đại diện của khách hàng chia sẻ. "Ban đầu chúng tôi có phần do dự, nhưng giờ đây, chúng tôi đã thấy được lợi ích mà nó mang lại trong việc tăng năng suất của team cũng như tiết kiệm đáng kể thời gian và tài nguyên.”
Với vai trò của một cộng sự đắc lực, AI tool đã tham gia vào hầu hết các công đoạn của quy trình kiểm thử phần mềm tự động, và những đóng góp của nó đã tạo nên một cú hích cho mục tiêu tăng năng suất của dự án.
Gỡ rối từ bước đầu – Test Case Development and Breakdown
Trước đây, khi nhận test case từ manual tester, team phải mất hàng giờ để diễn giải các bước thủ công thành dạng có thể tự động hóa. Nhờ vào AI tool, chỉ cần nhập mô tả, chúng đã tự động tạo ra các bước test rõ ràng, gọn gàng – thậm chí còn tự động hoàn tất các template lặp đi lặp lại. Điều này không chỉ tiết kiệm thời gian, mà còn giúp đồng bộ cách viết giữa các thành viên.
Chuẩn bị hàm – Có AI là không còn phải tìm hoài trong codebase
Việc phải nhớ tên các hàm dùng chung hay các đoạn code mẫu luôn là nỗi ám ảnh. AI giải quyết điều đó với khả năng trò chuyện như một cộng sự thật sự, các tester chỉ cần hỏi: “Có hàm nào kiểm tra đăng nhập không?” và câu trả lời xuất hiện ngay. Những đoạn code cơ bản cũng được AI hoàn thiện tức thì, giảm rõ rệt thời gian setup ban đầu.
Từ mô tả đến dòng code – Test Script Development chưa bao giờ nhanh thế
Và khi tiến vào giai đoạn phát triển test case, sự kết hợp với AI càng đem lại hiệu quả rõ rệt. Chỉ cần mô tả ý tưởng, công cụ này sẽ biến chúng thành những dòng code kiểm thử hoàn chỉnh. Từ việc viết hàm phụ đến sửa lỗi logic, mọi thao tác đều trở nên mượt mà, biến những lo lắng phức tạp thành những điều chỉnh tinh tế.
Code Review – Giúp cả người mới cũng hiểu rõ logic
Trong quy trình Code Review, AI không chỉ là công cụ đánh giá, mà là một người thầy tận tâm. Nó giải thích logic phức tạp, đề xuất những giải pháp tối ưu, và tự động thêm comment/docstring thông minh, giúp cả những thành viên mới. cũng dễ dàng nắm bắt và duy trì code. Điều này không chỉ tăng tính dễ đọc mà còn truyền tải tri thức, tạo nên một nền tảng vững chắc cho thế hệ kế thừa.
Integration Testing – AI giúp làm sạch code và “bắt bug” sớm
Khi chạy toàn bộ test suite, AI tool đóng vai trò như một kiến trúc sư coding, kiểm tra cấu trúc, phát hiện trùng lặp, và lấp đầy những lỗ hổng tiềm ẩn. Những lỗi nhỏ từng phải chờ đến giai đoạn CI/CD mới được phát hiện, nay được cảnh báo sớm, rút ngắn đáng kể quy trình sửa lỗi và nâng cao chất lượng sản phẩm từ gốc rễ.
Acceptance Testing – Yên tâm bước cuối cùng
Ngay cả ở bước cuối cùng Acceptance Testing, sự hỗ trợ của AI cũng mang lại sự an tâm tuyệt đối. AI tool kiểm tra logic lần cuối, hỗ trợ phân tích nguyên nhân khi có lỗi, và đảm bảo test case bao phủ đúng các kịch bản. Cuộc trò chuyện với AI đã trở thành một phần không thể thiếu trong hành trình kiểm định chất lượng, mang lại sự tự tin cho mọi quyết định.

Nhờ vào AI tool, các tester TMA đã rút ngắn hơn 30% thời gian thực thi, giảm đáng kể lỗi logic và cú pháp. Quan trọng hơn, AI đã thay đổi vai trò của tester: từ những công việc lặp lại, họ chuyển sang tư duy hệ thống, đóng góp nhiều hơn vào chiến lược kiểm thử và nâng cao chất lượng sản phẩm. AI không thay thế các testers TMA, nó trở thành người đồng hành lý tưởng, giúp các TMAers làm việc thông minh hơn, nhanh hơn, và tốt hơn mỗi ngày.