TMAers thích sẻ chia

Năm 2025 được xem là một năm bùng nổ của AI, đặc biệt là AI Agent. Ngày nay, từ khóa AI nói chung và AI Agent nói riêng xuất hiện ngày càng nhiều trong các cuộc thảo luận công nghệ. Với T-VA team (DC34), AI không chỉ là một xu hướng để theo dõi, mà là một “cánh tay đắc lực”, tham gia trực tiếp vào công việc hằng ngày.

Xuất phát từ nhu cầu đó, team đã phát triển TMA Virtual Assistant Builder (T-VA) - nền tảng cho phép người dùng có thể tự xây dựng AI Agent theo nhu cầu riêng, thay vì phụ thuộc hoàn toàn vào các công cụ có sẵn. Trên nền tảng T-VA, team bắt đầu từ những bài toán rất gần gũi với công việc nội bộ như kiểm tra ngữ pháp, scan CV, hỗ trợ code… Song song đó, các AI Agent cũng được phát triển để phục vụ proposal cho khách hàng mới, tiêu biểu như Receptionist Agent tích hợp vào mCare Kiosk hay Agent trích xuất thông tin từ đơn thuốc. Thông qua các sản phẩm này, team mong muốn chứng minh rằng AI không chỉ để demo công nghệ, mà hoàn toàn có thể giải quyết những bài toán thực tế nếu được áp dụng đúng cách.

Làm AI khi nền tảng của team là QA

Chia sẻ về cách dẫn dắt team tiếp cận AI, anh Nguyễn Anh Đức - Team Lead T-VA cho biết: “Đa phần các thành viên trong team có nền tảng là QA và còn khá hạn chế về software development. Vì vậy, điều quan trọng nhất không phải là làm cho AI trở nên phức tạp, mà là giúp mọi người hiểu rõ bản chất của nhiệm vụ mình đang làm. Khi nắm vững logic của vấn đề, các bạn sẽ biết cách áp dụng AI như một công cụ giải quyết thay vì bị choáng ngợp bởi công nghệ.”

Từ góc nhìn của team, để các thành viên có thể chủ động nghiên cứu và ứng dụng AI vào công việc, việc xây dựng một kế hoạch rõ ràng, minh bạch là điều cần thiết. Bên cạnh đó, sự đồng hành xuyên suốt trong quá trình triển khai và việc ghi nhận kịp thời những đóng góp, dù nhỏ, cũng giúp các thành viên tự tin hơn khi bước vào một lĩnh vực mới.

Thách thức lớn nhất: công nghệ thay đổi quá nhanh

Trong quá trình ứng dụng AI vào công việc cũng như xây dựng proposal cho khách hàng, team nhận thấy thách thức lớn nhất không nằm ở độ khó của dự án, mà là tốc độ chuyển dịch rất nhanh của công nghệ, đặc biệt là AI. Những gì được coi là "đỉnh cao" của ngày hôm nay có thể trở nên lỗi thời chỉ sau một đêm. 

Để không bị tụt lại phía sau, team phải chủ động nghiên cứu các xu hướng công nghệ mới, thường xuyên chia sẻ kiến thức trong nhóm và tham gia các hội thảo, triển lãm công nghệ nhằm cập nhật thông tin và mở rộng góc nhìn. Việc học không diễn ra riêng lẻ, mà là một quá trình học cùng nhau.

Tư duy ứng dụng: Kim chỉ nam giữa "rừng" công cụ

Từ quá trình làm việc thực tế, team nhận ra rằng việc xây dựng tư duy ứng dụng AI đúng cách quan trọng hơn rất nhiều so với việc chạy theo một công cụ cụ thể. Giữa hàng nghìn công cụ AI ra đời mỗi ngày, nếu chỉ chạy theo tính năng, team sẽ dễ rơi vào trạng thái bị động và phụ thuộc.
 

Công nghệ có thể thay đổi liên tục, nhưng khi đã có tư duy đúng, các thành viên sẽ hạn chế được sự phụ thuộc vào công cụ và linh hoạt hơn khi tiếp cận những nền tảng AI mới. Đây cũng là tinh thần xuyên suốt trong cách T-VA team tiếp cận AI: xem AI là công cụ hỗ trợ con người làm việc hiệu quả hơn, thay vì là thứ để phụ thuộc hoàn toàn.

Kỳ vọng cho năm 2026

Trong năm 2026, bên cạnh các hạng mục công việc đã được lên kế hoạch từ trước, team sẽ tiếp tục nghiên cứu và thử nghiệm thêm các công nghệ AI mới để triển khai tại TMA. Trước sự phát triển mạnh mẽ của AI hiện nay, team cũng kỳ vọng Tập đoàn sẽ tiếp tục duy trì việc đào tạo, khuyến khích nghiên cứu và ứng dụng AI như thời gian qua. Bên cạnh đó, những sự đầu tư bài bản hơn nữa cho domain này, đặc biệt là về hệ thống hạ tầng, trang thiết bị và cơ sở vật chất cũng sẽ góp phần tạo nền tảng vững chắc cho việc phát triển AI lâu dài tại TMA.