Hỏi - đáp Nơi cung cấp thông tin nghề nghiệp và giải đáp những thắc mắc thường gặp của bạn

Cẩm nang nghề nghiệp

Tìm hiểu về 4 kỹ năng mềm cho Data Scientist khi mới bắt đầu

Data Science vốn dĩ là một ngành học hoàn toàn mới, mang tính thử thách cho người học và cả người đang công tác ở những vị trí liên quan. Nếu thiếu đi những kỹ năng mềm dưới đây, công việc của Data Scientist có thể gặp nhiều trở ngại.

Sự khác biệt giữa SQL và MySQL

SQL và MySQL là hai hệ cơ sở dữ liệu có độ ứng dụng khá phổ biến trong giới lập trình. Vậy bạn đã biết chúng khác nhau như thế nào không, cùng tìm hiểu nhé!

Cơ bản về REST and SOAP

HTML (viết tắt của từ HyperText Markup Language, hay là "Ngôn ngữ Đánh dấu Siêu văn bản") là một ngôn ngữ đánh dấu được thiết kế ra để tạo nên các trang web trên World Wide Web. Nó có thể được trợ giúp bởi các công nghệ như CSS và các ngôn ngữ kịch bản giống như JavaScript.

24 code ES6 tân tiến để khắc phục các lỗi thực hành JavaScript

Tôi đích thân tự chọn vài trích đoạn những code hữu ích nhất từ trang ‘30secondsofcode’, vốn đã là 1 nguồn tài nguyên tuyệt vời. Và bạn cũng đừng ngại chi mà hãy ủng hộ nó hết mình nhé.

Tổng hợp các Module Python “khủng” mà bạn có thể đã bỏ qua

Python là một ngôn ngữ lập trình tuyệt vời, và nó chứa nhiều module tích hợp sẵn nhằm giúp chúng ta viết code tốt hơn, code đẹp hơn.

Data Science, công việc hấp dẫn nhất thế kỷ 21

Trong thế giới mà mọi thứ dựa trên dữ liệu, các Data Scientist (nhà khoa học dữ liệu) nổi lên như một mặt hàng nóng hổi mà nhà nhà, người người săn tìm. Các cuộc tìm kiếm, tranh giành nhân tài trong lĩnh vực Data Science đã bắt đầu. Các chuyên gia ước tính rằng hàng triệu việc làm về Data Science có thể vẫn còn trống vì thiếu nhân sự. Tìm kiếm các Data Scientist trên toàn cầu không chỉ đơn thuần là tìm kiếm nhân sự trong lĩnh vực thống kê (statisticians) hoặc khoa học máy tính (computer scientist).